В последние месяцы я провел исследование, в котором анализировал, как различные нейросетевые модели, такие как ChatGPT, Perplexity, Алиса AI и GigaChat, упоминают бренды в своих ответах. В ходе экспериментов с контрольными промптами я заметил интересные закономерности, которые заставили меня пересмотреть подход к SEO и тому, что именно следует отслеживать у клиентов.
Упоминания брендов и ссылки
Недавно я тестировал ChatGPT с вопросами, связанными с доставкой еды. У одного из клиентов было значительно больше ссылок на его сайт по сравнению с ближайшим конкурентом. В Ahrefs, инструменте для анализа ссылочного профиля, это было четко видно: у клиента была высокая авторитетность и большее количество уникальных доменов, ссылающихся на его сайт. Однако, когда я задавал вопросы, связанные с выбором сервиса доставки в Москве, ChatGPT ни разу не упомянул клиента, хотя конкурента назвал несколько раз. Это стало для меня настоящим открытием.
Парадокс кликов и упоминаний
Согласно данным Profound, 92,8% диалогов в ChatGPT заканчиваются без перехода на сайт. Это означает, что традиционная модель SEO, основанная на кликах и переходах, больше не работает так, как прежде. В то время как Google по-прежнему генерирует около 42% всех переходов, ChatGPT занимает лишь 0,19%. Однако стоит отметить, что те, кто все же кликает из ChatGPT, имеют конверсию около 7,1%, что значительно выше, чем в традиционных поисковых системах.
Решение принимается до клика
Эти данные подчеркивают важный момент: решение о том, какой бренд выбрать, принимается до клика, внутри самого ответа модели. Это означает, что теперь необходимо бороться не за клики, а за упоминания бренда в ответах нейросетей. Упоминание бренда формируется не только на основе ссылок, но и на основе репутации, которая накапливается через контент, на котором обучались модели. Таким образом, упоминание нельзя просто купить — оно требует качественного контента и положительных отзывов.
Как упоминания формируются
Упоминание бренда в ответах ChatGPT зависит от контекста, в котором о нем пишут. Модель обучалась на текстах, содержащих обзоры, статьи и обсуждения, и именно этот контент формирует ее мнение о бренде. В случае с клиентом по доставке еды, несмотря на сильный ссылочный профиль, большинство ссылок были от агрегаторов, где бренд просто упоминался в списке. В то время как у конкурента были качественные редакционные обзоры, которые помогли ему получить упоминания в ответах ChatGPT.
Ссылки и их роль
Ссылки по-прежнему имеют значение, но их роль меняется. В 2026 году 68% поисков в США заканчиваются без клика, что говорит о том, что пользователи находят ответы непосредственно в поисковой выдаче. Однако ссылки все еще важны для более глубоких запросов, где требуется дополнительная информация, такая как сравнение цен или чтение отзывов. В таких случаях переход на сайт остается актуальным.
Новые метрики для отслеживания
В результате своих наблюдений я изменил подход к аналитике для клиентов. Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на позициях в поисковой выдаче, я начал отслеживать:
- Долю упоминаний среди конкурентов по ключевым вопросам.
- Тональность формулировки упоминаний: нейтральная или оценочная.
- Источники, из которых модель черпает информацию для упоминания.