ChatGPT был запущен почти четыре года назад, а Claude появился всего через несколько месяцев. Несмотря на это, у нас по-прежнему недостаточно данных о запросах пользователей и методах ответов платформ. Мы вынуждены полагаться на традиционные данные поисковых запросов, чтобы делать выводы о взаимодействии с генеративным искусственным интеллектом. Единственным источником прозрачности в области ИИ является Bing, который предоставляет информацию о запросах, приводящих к ответам, называемым "Grounding Queries". Однако теперь стало известно, что режим ИИ Google также фиксирует первоначальные и последующие запросы как поисковые запросы.

Анастасия Куро, менеджер по SEO в греческом агентстве Relevance Digital Agency, отметила в LinkedIn Джона Мюллера из Google и спросила, почему Search Console отображает запросы, похожие на запросы к ИИ, такие как "да" и "да, цена". Мюллер ответил, что это были последующие запросы пользователей в режиме ИИ, что подтвердило данные Search Console.

Как идентифицировать и действовать на основе потенциальных AI-запросов в Search Console

Чтобы начать, необходимо использовать фильтр регулярных выражений для длинных запросов в Search Console. Для этого перейдите в раздел "Производительность" > "Добавить фильтр". Затем выберите "Запрос" > "Пользовательский (regex)" и введите: `([^” “]*\s){10,}?`. Это позволит вам увидеть длинные запросы, похожие на подсказки.

Использование регулярных выражений

Регулярные выражения в Search Console могут помочь выявить длинные запросы, которые могут быть подсказками из режима ИИ. Стратег по SEO в Tripadvisor, Жан-Кристоф Шуаньяр, предложил более детализированное регулярное выражение, которое включает последующие подсказки, такие как "да, пожалуйста" и "расскажи подробнее".

Внешние инструменты

API Search Console предоставляет больше данных, чем интерфейс, доступный пользователям. Третьи стороны могут предоставить доступ к этим данным без необходимости вовлекать разработчиков. Однако стоит учитывать, что это может потребовать передачи конфиденциальной информации. Тем не менее, преимущества включают дополнительную информацию и возможности экспорта данных.

Я использую два таких инструмента, оба бесплатные:

• Queries: извлекает данные из Search Console для получения запросов, похожих на подсказки из режима ИИ. С помощью этого инструмента можно:

- категоризировать подсказки по темам и намерениям,
- получать количество показов для каждой подсказки,
- блокировать "вероятные боты",
- экспортировать данные в таблицу.

• Search Analytics for Sheets: расширение для Google Sheets, которое экспортирует данные из Search Console в Google Sheets. Для использования необходимо:

- установить и аутентифицировать расширение,
- добавить свой сайт,
- сгруппировать по запросу и использовать вышеупомянутое регулярное выражение.
Этот инструмент позволяет извлекать до 25,000 запросов и использовать встроенные возможности Gemini для анализа и группировки данных.

Применение данных

Хотя Search Console не указывает однозначно, какие запросы являются подсказками, обычно это можно понять по формулировке. Некоторые длинные запросы имеют много показов, что может быть связано с программным обеспечением для отслеживания подсказок, а не с запросами от пользователей. Тем не менее, это также полезно, так как показывает, что, вероятно, отслеживают конкуренты.

Подсказки обычно детализированы и уникальны. Они не вписываются в очевидные категории или метрики. Мы учимся интерпретировать и применять данные для оптимизации тактик. Рассмотрите возможность использования ChatGPT, Gemini или Claude для анализа и категоризации подсказок. Это может помочь адаптировать существующий или новый контент к этим потребностям. Также важно сосредоточиться на целевой аудитории: определите болевые точки ваших клиентов, чтобы предположить их вероятные подсказки.