В последние годы Google активно работает над улучшением качества контента, представляемого в результатах поиска. Однако проблема, с которой сталкивается компания, заключается не столько в процессе генерации контента с помощью искусственного интеллекта, сколько в недостатке усилий, вложенных в его создание. Политики по борьбе со спамом Google не наказывают контент, созданный ИИ, но их рекомендации для оценщиков качества подчеркивают важность "усилия" более 120 раз. Недостаток усилий может объяснить результаты исследований, которые последовательно показывают, что контент, созданный ИИ, часто оказывается подвержен санкциям со стороны алгоритма поиска.

Понимание усилий в контенте

Рекомендации для оценщиков качества содержат указания, которые призывают учитывать, насколько активно человек работал над созданием удовлетворительного контента. Усилие не всегда подразумевает ручное написание текста. Например, индивидуум может создать макет, который помогает читателям, такой как уникальная страница продукта, включающая отзывы клиентов, спецификации, сравнения с аналогичными продуктами и их применение.

Классификация усилий

Согласно рекомендациям, контент можно классифицировать по уровню усилий:

• Низкие усилия:

- Перефразирование информации - Содержит общепринятые факты - Использует стоковые изображения или AI-сгенерированные картинки - Сводит к минимуму оригинальность

• Высокие усилия:

- Включает оригинальные факты и перспективы - Делится методологией создания списка - Использует оригинальные скриншоты или фотографии - Включает личные истории и опыт

Контент с низкими усилиями часто ассоциируется с "товарным" контентом. В одном из постов Google Search Central подчеркивается, что "нетоварный" контент устанавливает авторитет и становится источником для опросов, собственных данных и белых книг.

Влияние усилий на ранжирование

Усилие при создании контента, вероятно, является компонентом алгоритма поиска Google. Шон Андерсон, основатель SEO-агентства Hobo, упоминает внутренний атрибут Google под названием contentEffort, который был раскрыт в утечке алгоритма в прошлом году. Его существование говорит о многом. Многие профессиональные оптимизаторы, включая меня, считают, что contentEffort теперь является частью оценки полезности контента Google.

Хотя нет объективного стандарта для определения "усилия", существуют инструменты, которые могут помочь в этом:

• Content Effort Grader от агентства Eggnite, который "обратным образом" анализирует атрибут contentEffort, чтобы присвоить странице оценку и предложить способы продемонстрировать усилия.


• Инструменты, такие как Gemini и ChatGPT, могут оценивать "усилие" на основе заданных параметров.

Таким образом, Google продолжает развивать свои подходы к оценке контента, акцентируя внимание на усилиях, вложенных в его создание. Это подчеркивает важность качественного контента и необходимость для создателей контента адаптироваться к новым требованиям поисковых систем.