С недавними изменениями в поисковой экосистеме Google, компания сталкивается с новыми вызовами, связанными с ростом трафика от AI-агентов. Это явление может быть связано с сетями больших языковых моделей (LLM), которые пытаются обратным образом проанализировать результаты поиска Google. В то время как публичная позиция Google сосредоточена на борьбе с инструментами отслеживания позиций, настоящая битва может происходить в другом месте.

Увеличение трафика от AI-агентов

По данным Cloudflare, наблюдающего за интернет-трафиком, трафик от AI-агентов за последний год увеличился на 1,700%. В 2024 году Cloudflare обрабатывал в среднем 63 миллиона HTTP-запросов в секунду, а сейчас это число почти удвоилось и достигло 115 миллионов, с пиками выше 150 миллионов. Впервые в этом году более половины интернет-трафика не является человеческим.

Проблема заключается в том, что часть трафика от AI-агентов представляет собой гибридные посещения, когда агенты действуют от имени людей. Это означает, что такой трафик все еще имеет ценность для веб-сайтов, что Google, вероятно, учел при разработке своих ответов на инструменты отслеживания позиций.

Высокие затраты на AI-поиск

Для Google увеличение трафика может привести к проблемам с задержкой при предоставлении результатов поиска, включая результаты, основанные на AI. Это особенно актуально для ключевых слов, которые вызывают AI-ориентированные результаты поиска, так как они требуют значительно больше вычислительных ресурсов. Традиционные результаты поиска основаны на прединдексированных веб-сайтах, тогда как AI-результаты требуют многократных вычислений и шагов рассуждения.

Сундар Пичаи, генеральный директор Google, неоднократно подчеркивал на конференциях, что компания активно работает над снижением затрат на обработку запросов. В недавнем отчете о доходах за второй квартал он отметил: "Мы анонсировали новые модели — Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite — которые являются экономически эффективными и высокоэффективными".

Сети AI-сгенерированного контента

Google опубликовал несколько исследовательских работ, касающихся AI-сгенерированного контента, в которых упоминается, что злоумышленники изменяют свой контент в ответ на действия Google, чтобы разблокировать ранжирование. Хотя в этих работах не упоминается процесс дистилляции, детали, которые они содержат, подразумевают, что Google борется с попытками обратного анализа его результатов поиска.

Влияние на отслеживание позиций

Райан Джонс, разработчик сервиса SERPrecon, который анализирует данные о ключевых словах и исторические данные поиска, выразил мнение, что скоро никто не сможет отслеживать позиции из-за огромного количества AI-скрейпинга. Он отметил, что Google блокирует все AI-трекеры и самих AI, что приводит к неэффективности инструментов отслеживания.

Последствия для SEO

Одной из причин, по которой Google discourages rank tracking, является то, что данные могут быть использованы для понимания его алгоритмов ранжирования и создания AI-моделей, которые могут воспроизводить результаты поиска Google. Это может быть основной причиной действий Google против автоматизированного отслеживания позиций.

Кроме того, решения Google принимаются на основе данных, и одним из проблемных моментов является искажение фактических данных о ключевых словах, что может привести к неправильной интерпретации кликов и трафика.

Вопросы на будущее

С увеличением автоматизированного сканирования и AI-поиска Google необходимо реагировать на скрейпинг результатов поиска. Райан Джонс подчеркивает, что две эти тенденции взаимосвязаны. Вопрос в том, приведет ли борьба Google с агрессивным AI-скрейпингом к тому, что отслеживание позиций станет неустойчивым. Также стоит задуматься, насколько действия Google направлены на предотвращение обратного анализа его результатов поиска.