Генеративный ИИ снял барьеры для масштабной публикации контента. Бренды теперь могут создавать тысячи страниц за считанные часы, и некоторые смело называют это программным SEO. Для многих компаний это действительно сработало, обеспечив значительный приток поискового трафика и органического дохода. Руководство охотно поддерживает такие инициативы, так как время выхода на рынок короткое, а затраты на производство низкие. Однако именно эти два фактора стали причиной неудач. Агрессивные инициативы программного SEO начинают терпеть крах или получают ручные штрафы, поскольку никто не задается вопросом, заслуживают ли эти страницы существовать.

Google четко обозначил свою позицию. 5 марта 2024 года компания усилила свою политику по борьбе с масштабным контентом, применяя ее как к автоматизированным, так и к ручным методам создания страниц. В результате было зафиксировано снижение на 45% низкокачественного и неоригинального контента в результатах поиска. 7 сентября 2026 года Джон Мюллер ответил на вопрос в Bluesky о сайте, который генерировал страницы из каждой комбинации доменных имен, технологий и атрибутов. Он отметил, что подобное программное SEO часто приводит к созданию спам-сайтов или страниц низкого качества, и уже опубликованные страницы могут влиять на то, как Google оценивает весь сайт.

С 2016 года я создаю системы программного SEO, начиная от статических шаблонов и заканчивая движками генерации естественного языка, такими как Rosae NLG, и AI-поддерживаемыми конвейерами. Некоторые из них стали настоящими кейсами, а некоторые потерпели неудачу. Я делился своим опытом на конференциях, включая недавнюю сессию по масштабированию программного SEO на SEO-конференции в Шэньчжэне. Сегодня мы наблюдаем массовую публикацию контента с помощью ИИ, замаскированную под программное SEO. Настоящее программное SEO начинается с набора данных, который дает каждой странице что-то полезное для посетителей. Эта статья проведет четкую границу между двумя подходами.

Программное SEO как метод публикации

Программное SEO — это способ публикации, а не тип контента. Оно состоит из трех частей: повторяемого поискового паттерна, структурированного набора данных, который делает каждую страницу уникальной и полезной, и шаблона, который отвечает на запрос для каждой вариации. Например, возьмем конвертер валют. Паттерн здесь — «конвертировать X в Y», набор данных — актуальный курс для каждой валютной пары, а шаблон превращает каждую строку в страницу. Никто не пишет тысячи страниц вручную. Данные делают каждую страницу уникальной, и публикуются только те страницы, которые поддерживаются данными.

Люсия Лесен, руководитель отдела маркетинга Wise, которая использует именно такой подход, говорит: «В Wise мы сосредотачиваемся на реальной полезности для клиентов: решении проблемы, с которой сталкиваются пользователи на пути к тому, чтобы стать клиентами. Программное SEO может сделать это решение актуальным и доступным для множества поисковых запросов и модификаторов, которые решают ту же проблему, другими словами, адаптируя его к конкретному контексту поиска каждого клиента. Это никогда не должно быть коротким путем к публикации большого объема низкокачественных страниц».

Массовая публикация контента с помощью ИИ выглядит аналогично, что и создает путаницу между двумя подходами. Она сохраняет шаблон и систему публикации, но то, что делает каждую страницу уникальной, приходит из запроса. Замените название города, и у вас получится новая страница с ничем не новым контентом.

Политики Google и границы программного SEO

Политики Google четко проводят эту границу. Слово «программное» не встречается в их политиках по борьбе со спамом. Вместо этого упоминается масштабное злоупотребление контентом: множество страниц, созданных в основном для манипуляции рейтингами, а не для помощи пользователям, независимо от того, как они были созданы. Использование генеративного ИИ для создания множества страниц без добавления ценности — один из примеров, указанных в политике. Шаблон не является тем, что подлежит штрафам, и автоматизация тоже. Основной вопрос, который стоит оценить, — добавляет ли каждая страница ценность.

Вот быстрый тест. Представьте две страницы на тему «стоимость жизни в Лиссабоне», созданные из одного и того же шаблона и одного и того же поискового паттерна. Первая страница показывает диапазоны аренды, транспортные проездные и цены на продукты, полученные из поддерживаемого набора данных, и обновляется, когда цифры меняются. Вторая страница выглядит так же полно, с цифрой аренды, месячным бюджетом и уверенным резюме, но цифры — это лучшие предположения модели. Они не имеют источника и даты, а те же предложения встречаются на каждой другой странице города с измененным только названием. Только первая страница является программным SEO. Чтобы отличить их, спросите, откуда пришло каждое число на странице и когда оно было в последний раз обновлено. Первая страница может ответить. Вторая — нет.

Хорошее и плохое программное SEO

Большинство команд не могут определить, являются ли их страницы программным SEO или массовой публикацией, поскольку результат выглядит одинаково снаружи. Вот шесть проверок, которые помогут разобраться в этом:

• Источники данных: Убедитесь, что у вас есть уникальный источник данных. Если вы не можете его назвать, у вас нет программы программного SEO.
• Минимальная полнота данных: Определите минимальную полноту данных для строки, чтобы сгенерировать страницу, и обеспечьте это в коде.
• Шаблоны и намерения: Убедитесь, что каждый шаблон соответствует определенному намерению, а не просто варианту ключевого слова.
• Метаданные: Напишите правила метаданных — заголовки, описания, схема — с такой же тщательностью, как и основной контент.
• Раскрытие информации: Определите, как создаются эти страницы и как часто обновляются данные.
• Уникальность: Подумайте, что вы можете добавить, чего нет у других, например, ваши собственные измерения или объединение двух наборов данных в новый.

Ни одна из этих проверок не спрашивает, написал ли страницу ИИ. Страница, построенная на реальных данных и созданная с помощью ИИ, может по-прежнему хорошо работать, в то время как написанная вручную страница без реальных данных не имеет никаких прав на высокие позиции.

Изменения в подходах к программному SEO

Страницы, которые я создавал в 2016 году, и те, которые я строю сегодня, выглядят очень похоже. Легко выпустить плохую страницу. Я делился своим опытом на BrightonSEO в 2022 году. Средний этап — это то, о чем я чаще всего думаю. Правила, основанные на данных, такие как Rosae NLG, пишут предложения из структурированных данных и говорят только то, что позволяют данные и автор шаблона. Это было медленно, но полезно. Я освещал, где ИИ уместен в конвейере программного SEO и где он неуместен, на ISS в Барселоне в 2024 году. Таким образом, проверки эволюционировали. Люди проводят исследования и определяют структуру каждой страницы, модель черновиков секции из этой структуры, а эксперт по предмету проверяет факты и соответствие бренду перед публикацией.

Контрольный список программного SEO

Вот контрольный список, который я использую перед публикацией любой страницы:

Перед первой страницей:

• Найдите уникальный источник данных.


• Определите минимальную полноту данных для строки, чтобы сгенерировать страницу, и обеспечьте это в коде.


• Убедитесь, что каждый шаблон соответствует определенному намерению.


• Напишите правила метаданных с такой же тщательностью, как и основной контент.


• Определите, как создаются эти страницы и как часто обновляются данные.


• Подумайте, что вы можете добавить, чего нет у других.

На этапе запуска:

• Опубликуйте тестовую партию из 25-50 страниц, а не весь набор.


• Запускайте тесты индексации с первого дня — на основе логов, а не только Search Console.


• Проведите ручной обзор. Десять страниц, прочитанных от начала до конца, расскажут больше, чем любой балл.

В процессе работы:

• Отслеживайте количество переходов по URL по шаблону ежемесячно.


• Напишите правило удаления перед запуском: если определенная доля страниц не получает показов, удалите или объедините их.


• Повторно проверяйте всякий раз, когда изменяется шаблон.

Программное SEO для поиска в эпоху ИИ

Поиск меняется на фоне этих программ. В первые четыре месяца 2026 года 68% поисков в Google в США завершались без клика, согласно анализу SparkToro на основе данных Similarweb. Это увеличение с 60% в 2024 году и 45% в 2016 году. SparkToro указывает на AI Overviews, которые теперь появляются более чем в 20% поисков, и Ahrefs оценивает, что они сокращают клики по верхнему результату на 58%. Для программной страницы это меняет цель. Трафик не может быть единственным критерием, по которому определяется, заслуживает ли страница своего места, поскольку клика может и не быть. Важным остается влияние: контент по-прежнему формирует ответы ИИ и другие функции нулевого клика Google, даже если посещения падают.

Это оставляет три привычки:

• Создавайте меньше страниц, каждая из которых содержит данные, которых нет у других.


• Определите паттерн запроса до создания шаблона.


• Измеряйте по шаблону, а не только по сайту.

Dominik Schwarz прямо говорит: «Программное SEO не терпит неудачи из-за того, что оно программное; оно терпит неудачу, когда масштаб заменяет суть». Трудность не в технологиях, а в дисциплине никогда не жертвовать качеством ради объема, потому что программное SEO делает эту жертву соблазнительной для каждого принимающего решения. Тест не изменился: если единственной ценностью страницы было то, что она занимала высокие позиции, поиск без клика лишает ее причины существовать. Если ценность заключалась в данных, ответ ИИ все равно должен ссылаться на них.